Segundo a Organização Mundial da Saúde (2021), desde o nascimento, a visão é um sentido fundamental para o desenvolvimento cognitivo, motor e social do ser humano. E a presença de alterações oftalmológicas acaba por influenciar de forma negativa na sua aprendizagem e qualidade de vida, principalmente se isso ocorrer durante a infância. Uma dessas alterações é o estrabismo, que ocorre em 2 a 4% da população mundial (INSTITUTO STRABOS, 2019) e que consiste na perda de paralelismo entre os olhos. Esse distúrbio, em crianças, quando não diagnosticado e tratado, pode evoluir para a ambliopia, que leva à perda gradual da visão do olho desalinhado. Entretanto, tanto o estrabismo infantil como a ambliopia estrábica podem ser tratadas e curadas durante a infância caso sejam diagnosticadas precocemente. Existe um teste que é usado pelos oftalmologistas para identificar o estrabismo, chamado teste de Hirschberg, que consiste em direcionar um feixe de luz nos olhos da pessoa, analisando a posição do reflexo da luz em relação à pupila e verificando se estão alinhados ou não. Caso não estejam, o estrabismo é detectado. Por ser uma avaliação simples e que não exige utensílios técnicos, o teste serviu como base para o nosso trabalho. Considerando a necessidade de identificação precoce do estrabismo, o presente projeto tem como objetivo desenvolver um sistema baseado em Processamento e Análise Digital de Imagem (PADI), que realize a triagem do estrabismo infantil através de uma foto do teste de Hirschberg. Para facilitar o acesso das pessoas ao programa, o mesmo será hospedado em um site. Assim, através da triagem online, os responsáveis da criança podem ser notificados a procurarem um profissional para aplicar o exame oftalmológico completo e iniciar o devido tratamento, aumentando as chances de cura do desvio. Para isso, foi desenvolvido um algoritmo que baseia-se nos parâmetros do teste de Hirschberg e usa o PADI, onde o programa captura as coordenadas do reflexo da luz e do centro da pupila, calcula a distância entre elas e por fim, retorna o resultado da triagem. Desenvolvido o algoritmo, o mesmo foi hospedado em um site local, onde o usuário faz o upload da imagem, ajusta alguns parâmetros e em seguida recebe o resultado. Até o momento foram desenvolvidos o programa que faz a triagem do estrabismo e o site em que ele será hospedado. Além disso, foi feita a validação do sistema através da avaliação de um profissional da área e foram realizados testes com 20 imagens públicas de pessoas com estrabismo, onde foi possível constatar que o algoritmo é funcional, obtendo melhores resultados em desvios leves. Palavras-chave: estrabismo, visão, processamento digital de imagem, análise digital de imagem, triagem.