O presente projeto tem como objetivo o desenvolvimento de um protótipo de um sistema de monitoramento residencial para identificação de crises de epilepsia e convulsões por meio de imagens. Essa proposta visa oferecer monitoramento e supervisão contínuos para indivíduos que possuem epilepsia e não têm acompanhamento permanentemente, reduzindo os riscos associados a crises epilépticas, que podem resultar em acidentes e lesões graves, como quedas. O sistema é projetado para operar em tempo real e possibilita a detecção imediata das crises através de uma inteligência artificial, o que é crucial em situações onde a intervenção rápida pode fazer a diferença entre a segurança e o risco de lesões severas. A proposta consiste em o desenvolvimento de um software de Inteligência Artificial (IA) que fará a detecção destas crises, este software será responsável por processar as imagens que serão recebidas das câmeras de monitoramento em tempo real, utilizando algoritmos de aprendizado de máquina para identificar se o paciente está tendo uma crise de epilepsia através da detecção de movimentos repetitivos característicos. Para fazer a validação da funcionalidade da inteligência artificial, a mesma será submetida a testes com simulações de crises, como vídeos e simulações feitas pelos componentes do grupo. A aplicação de IA é fundamental, pois possibilita uma análise mais precisa e rápida das condições do paciente, aumentando a eficiência do sistema de monitoramento. Futuramente buscamos fazer um meio de comunicação para o socorro que será feita com um celular que possui o sistema Android, que desempenha um papel crucial na comunicação entre o software e as pessoas de confiança, como familiares ou cuidadores. Ao identificar uma crise, o sistema enviará automaticamente notificações para os responsáveis, garantindo que a assistência necessária chegue rapidamente ao paciente, seja por emergência médica ou auxílio dos próprios familiares. Essa capacidade de comunicação é essencial para aumentar a segurança dos usuários e minimizar a ansiedade associada à incerteza da possibilidade de crises. O sistema de monitoramento proporcionará maior segurança e privacidade aos usuários, permitindo que os pacientes permaneçam sozinhos sem grandes preocupações. A detecção em tempo real das crises não apenas contribui para a autonomia dos indivíduos que vivem com epilepsia, mas também pode ajudar na economia das famílias, que não precisarão gastar com cuidadores fixos, favorecendo uma qualidade de vida melhor. Palavras-chave: Software. Inteligência artificial. Programação. Epilepsia.