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Projeto muito interessante
Ótimo trabalho. A iniciativa de lincar a inteligência artificial a área da saúde é extraordinário. A eliminação do desconforto e sofrimento de uma biópsia é um sonho de todos, sem contar na redução de custos na área da saúde.Parabéns aos alunos e aoaprojeto.
Lindos! Parabéns pelo trabalho!!
Trabalho muito bem realizado e um tema de importante relevância.
Ótimo trabalhos, amigos!
OI, projeto bem interessante, pois quanto antes diagnosticado o câncer de mama a probabilidade de cura sem retirada da mama é maior e quanto menos agressivo o tratamento melhor para a paciente. Com um tratamento a curto prazo os dispêndios se tornam muito menores, com isso conseguindo tratar uma gama maior de mulheres.
Parabéns pelo trabalho realizado.
Sem dúvidas é de grande importância , pois com recursos menos agressivos , sem dúvida tanto os pacientes quanto a área da saúde só tem a agradecer. ❤️
Um tema atual e que necessita de melhorias e estudos mais avançados que possam auxiliar na prevenção. Adorei o projeto!
Ótimo trabalho. Parabéns!
Parabéns pelo projeto!! 👏🥰
Maravilha
Belíssimo trabalho muito bem explica
Tema muito importante, trabalho bem elaborado, parabéns aos participantes.
Parabéns pelo trabalho👏👏👏ficou ótimo.
Justificativa interessante e tema muito relevante!!!
Parabéns pelo trabalho, a área da saúde pode se beneficiar muito com o esse tipo de iniciativas que apoiam o trabalho de seus profissionais.
Parabéns pelo belo trabalho, tudo que vem em benefício da saúde é importante e muito bem vindo!
Importante trabalho, parabéns a todos os envolvidos!
Parabéns pelo projeto bem interessante….
Necessitamos incentivar e motivar a aplicação do raciocínio do jovem estudante na ciência integrada para a promoção e proteção da saúde pública.
Parabenizo os jovem autores pelo trabalho e espero a continuidade da sabedoria adquirida nesse estudo para a vida profissional dos mesmos.
Sucesso aí, Deus abençoe!!!!
Ótimo trabalho, parabéns.
Muito interessante esse projeto,espero que alcance
O objetivo b esperado.
Trabalho importante .
A saúde necessita de mto mais atenção no quesito de diagnósticos economicamente viáveis e qualidade em se tratando de pacientes oncológicos.
Muito bom
Parabéns Guilherme e todos do grupo. Belo e importante trabalho!
Parabéns pelo trabalho, a saúde da mulher agradece❤
Trabalho espetacular de jovens que já surgem para o mundo com preocupações em melhorar a condição de vida das pessoas. Parabéns. Sigam em frente, vocês terão um futuro maravilhoso.
Parabéns!!! Ótimo trabalho. Muito feliz com o tema escolhido,. Orgulho dessa juventude 🥰
Lindo trabalho.assunto importante.
Projeto importantíssimo
Tema bem interessante e atual. Precisamos cada vez mais desvendar tudo o que envolve esta doença para que, quem sabe, um dia ela deixar de ser tão perigosa e assustadora. Parabéns aos alunos!
Parabéns aos alunos pela escolha do tema do Projeto. Ele vem de encontro com a busca de instrumentos que facilitarão o diagnóstico mais preciso do câncer de mama, sem precisar de uma uma biópsia ou incisão cirúrgica sem necessidade. E para obter o resultado que muitas vezes é benigno, mas que lamentavelmente os médicos só conseguem dar um diagnóstico mais preciso usando esse procedimento, que já está arcaico nos tempos de hoje. Além de ser um avanço científico e financeiro na área da saúde.
Parabéns pelo projeto! Um tema relevante e totalmente aplicável.
Ótimo projeto de bastante relevância para o cotidiano.Excelente iniciativa. Parabéns.
Parabéns, pelo trabalho!!
Boa sorte com a avaliação!!
Parabéns! Como uma das possíveis beneficiárias desse tipo de tecnologia, desejo que vocês levem esse projeto adiante e que este venha a ser incorporado nas análises médicas dessa área.
Muito interessante a forma como abordaram o problema. Parabéns pelo trabalho, amigos!
Ótimo trabalho!!! Parabéns aos alunos envolvidos🙏❤
Destaco a relevância deste trabalho, fundamental para cuidar das pessoas! Parabéns, parabéns!
Parabéns belo trabalho !!
Projeto importante e muito relevante para os avancos na saude publica, principalmente no diagnostico precoce dos tumores da mama. Parabens!
Excelente projeto. Parabéns!!
O State of the art para classificação hoje são as EfficientNets-V2 (baseadas em convolução, acredito que os modelos de atenção estão um pouco acima recentemente), dificilmente o emsemble aplicado dessa maneira costuma ser algo aplicável no modelo final. Essas redes possuem uma função de perda com o landscape grande o suficiente pra classificar com 80%+ de precisão dentre 1000 classes, é extremamente otimizável, quando isso acontece os dados são o problema e não o modelo (em 99% dos casos).
Dar voz a um modelo com capacidade computacional muito menor como uma MobileNet é um risco a ser tomado também, visto que provavelmente a rede com maior performance tem mais chances de acertar sozinha (todas arquiteturas utilizadas usam blocos residuais ou semelhantes como o bloco invertido na MobileNet), ou seja, não há nada de muito diferente, a não ser detalhes que aumentem a capacidade de aumentar performance no seu limite, mas essas redes jamais serão estarão no limite de arquitetura com 60~70% de performance, visto que alcançam 80+ no ImageNet com 1000 classes.
Parabéns pelo trabalho, sei que talvez optaram por isto pela limitação dos dados, mas só dando um toque que no objetivo real de vocês, no modelo real na ponta, o problema jamais será o modelo, e sim os dados. Sucesso pra vocês e que continuem nessa área de pesquisa!
Olá, Gabriel Dornelles, sim, concordamos com você e sabemos que nosso maior desafio no trabalho desde o inicio foram os dados, é um desafio muito grande quando se junta inteligência artificial e medicina pois existe uma escassez muito grande de dados, por isso é muito comum a utilização de métodos de augmentation dentro da área. Como não tinhamos muitas opções para como resolver o problema dos dados, pois não havia muitos outros bancos disponíveis, optamos por tentar aproveitar aqueles que tinhamos da melhor forma possível, pois consideramos que nosso objetivo no inicio do trabalho era obter a melhor acurácia possível dentro do nosso problema. Agradecemos pelo seu apoio e feedback, e sabemos que sempre podemos melhorar dentro da área da pesquisa. Caso queira entrar em contato para alguma dica ou sugestão de como podemos trabalhar melhor com este problema segue abaixo meu email. Agradeço desde já.
guismoutinho@gmail.com
Parabéns guris!!! Pela importante escolha do tema e pelo projeto!!!
Parabéns pelo trabalho 💙