Vivemos em mundo cada vez mais globalizado e competitivo, período revolucionário do qual a tecnologia e a inovação se potencializam a estarem gradativamente mais integradas ao chão de fábrica, automatizando os antigos processos de manufatura e dando origem ao conceito de Indústria 4.0. Tendo em vista o objetivo de garantir o aumento da capacidade de produção, eficiência do uso de recursos e consequentemente uma maior lucratividade. Proporcionando uma nova integração da indústria em cadeias globais de valor. No entanto, o setor de manutenção destes ativos na indústria acaba também por ser de extrema relevância. Levando em consideração que os diversos desgastes de componentes em equipamentos é o principal fator de falhas e diminuição de sua vida útil. Fazendo com que um simples erro inesperado possa impactar significativamente nas etapas de produção. Contudo, o trabalho elaborado consiste em desenvolver um sistema inteligente de monitoramento contínuo e remoto de um motor de indução trifásico utilizado nas etapas de produção dentro de um setor industrial, através da aquisição em tempo real dos parâmetros de temperatura, corrente e vibração do equipamento durante seu funcionamento. Possibilitando ao profissional capacitado tomar conhecimento sobre o ativo em questão, diagnosticar o estado de conservação do equipamento e evitar futuras falhas, ao identificar a falha antes mesmo que ela ocorra. Visando aumentar a confiabilidade do maquinário e consequentemente sua disponibilidade de produção. Para isto, utilizei da plataforma Arduino conectada a internet, sensores aptos, e uma interface web, a qual o usuário pode interagir e ter acesso a diversas informações e gráficos do equipamento durante seu funcionamento. O hardware idealizado foi desenvolvido em placa de fenolite e soldado manualmente, a fim de garantir uma maior robustez ao sistema. Já a interface web, foi construída através do Google Data Studio, software do qual possibilitou projetar e desenvolver um painel de controle que visa apresentar os dados coletados ao usuário de forma limpa e dinâmica. Sendo assim, por meio dos diversos testes práticos realizados em ambiente controlado, laboratório de acionamentos da Fundação Liberato, e a calibração adequada dos sensores, através de equipamentos comerciais de medição, podemos identificar a consistência e confiabilidade dos dados coletados em um motor de indução trifásico durante seu funcionamento. Demonstrando a eficácia do produto proposto e desenvolvido. E possibilitando ao profissional capacitado de manutenção industrial aderir a esta ferramenta durante sua rotina de trabalho. Tendo em vista o acesso a diversas informações sobre o ativo em tempo real, todos os diagnósticos possíveis e a capacidade de garantir, com convicção, o funcionamento adequado das etapas de produção em uma indústria da qual o equipamento faz parte. Tornando possível e viável a aplicação da técnica de manutenção preditiva no setor industrial, considerando o baixo custo de construção do projeto e sua relevância. Palavras-chave: Indústria 4.0. Manutenção Preditiva. Monitoramento.