Esse trabalho consiste em um sistema capaz de adquirir o pulso cardíaco através de uma câmera de celular e estimar a pressão arterial de um indivíduo. Segundo o relatório anual da Global Burden of Disease (GBD), 10,8 milhões de pessoas faleceram em 2019 em decorrência da hipertensão, tornando fundamental a relevância de monitorar a pressão arterial. Utilizando uma câmera de celular que captura a imagem de um dedo indicador, aplica-se a videopletismografia para monitorar a alteração de brilho na pele. Tal variação está diretamente relacionada com o pulso cardíaco. O software separa o canal verde da imagem e ruídos indesejados são filtrados; o sinal de pulso cardíaco é normalizado para servir como entrada do modelo de inteligência artificial. Duas redes neurais convolucionais extraem características do pulso cardíaco e calculam o sinal de pressão arterial. O sistema apresentou, em nossos testes, um erro médio de ±5% em comparação a um esfigmomanômetro. Esse projeto se propõe em ser uma alternativa aos processos convencionais de estimação arterial. Uma vez que os dados podem ser enviados via internet para um médico os analisar, o HEVS se torna uma ferramenta eficiente na telemedicina, estimando a pressão arterial em regiões remotas e propício para novas abordagens. Palavras-chaves: Pressão Arterial. Hipertensão. Fotopletismografia. Computação Visual. Inteligência Artificial.