Em média, atualmente, as instituições públicas atendem 45 milhões de estudantes no Brasil, segundo o Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP). Visto o orçamento disponível para essas instituições ser exíguo, muitas destas instituições carecem de infraestrutura e profissionais capacitados para gerir controle adequado de acesso aos ambientes. A automação desse controle de acesso é praticamente inviável nessas instituições devido ao valor elevado de soluções capazes de atender autenticação da comunidade escolar. Portanto, este trabalho apresenta o estudo e o desenvolvimento de um protótipo candidato a solução para o controle de acesso com redundância de três métodos: reconhecimento de impressões digitais, identificação facial, ambos relacionados ao reconhecimento biométrico e sistema RFID, visando a implantação futura da solução nos laboratórios do instituto federal, operando preferencialmente com microcontroladores de baixo custo ou sistemas em chip (SoC). É necessário interfacear diversos dispositivos eletrônicos e computacionais, além dos sensores propriamente ditos, como: módulo de rede, trinco elétrico e outros. O microcontrolador inicialmente adotado é o Arduino Uno, devido à sua praticidade e custo reduzido. A identificação facial é treinada e testada via Google Colab por intermédio de uma arquitetura de Rede Neural Convolucional (CNN) popularmente empregada para a tarefa. Devido aos três métodos apresentarem vantagens e desvantagens, este trabalho busca avaliar a possibilidade de integração destes, de modo a flexibilizar o uso conforme a necessidade, efetuando também a implementação de um banco de dados para armazenar todos os dados necessários. O protótipo desenvolvido até o presente momento, prevê autenticação e cadastro de impressão digital, utilizando a memória interna do sensor. A comunicação em rede interna com um servidor de banco de dados , por meio de módulo Ethernet, intermediada por script em PHP está funcional. A autenticação de impressão digital centralizada em um servidor está em andamento devido a inexistência de biblioteca ou driver para transferência de dados do sensor para o computador. O método de autenticação por reconhecimento facial já permite treinamento de novos usuários e reconhecimento. O último método, por RFID, ainda não foi montado devido ao atraso na aquisição do mesmo. Palavras-Chave: Controle de Acesso; Impressão Digital; Reconhecimento Facial; Arduino.