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Diagnosticar e tratar indivíduos com distúrbios de aprendizagem é um grande desafio, seja por motivos socioeconômicos ou por falta de conhecimento sobre o processo. Muitos desses distúrbios são interpretados como preguiça ou apenas dificuldade, e não como sua real natureza: disfunções no Sistema Nervoso Central. Além disso, são necessárias adaptações no estilo de vida do diagnosticado, e esse deve contar com apoio tanto familiar e escolar, tanto como profissional(psiquiatras, psicólogos, neurologistas, entre outros) para conseguir seguir a rotina de neuro normativos com maior facilidade e eficiência. Dito isso, é de extrema importância que o diagnóstico seja feito o quanto antes, para maior eficácia dos tratamentos médicos. Devido à diversidade de disfunções, o foco será nas mais recorrentes, como dislexia, discalculia, disgrafia, transtorno de déficit de atenção e hiperatividade(SILVA, 2019). Planeja-se implementar a plataforma com o intuito de facilitar e acelerar esse processo vital para maior eficácia dos tratamentos. O sistema possuirá um espaço específico para conscientização da população em relação aos transtornos especificados, assim como uma área voltada ao tratamento parcial dos mesmos. Todo o processo descrito será ininterruptamente acompanhado por peritos da área da neurologia e da psicologia. A pesquisa será conduzida no COTUCA, pela internet, assim como entrevistas feitas pessoalmente para coleta de dados. Em primeira instância, uma entrevista com os médicos e especialistas que acompanharão durante o percurso será conduzida, para a construção de uma base confiável e experiente para pesquisas mais aprofundadas e direcionadas de modo mais eficiente. Essa entrevista inicial focalizará em indicações sobre o que estudar mais e métodos de diagnóstico e tratamento de distúrbios de aprendizagem pela internet, que serão posteriormente implementados e testados, com o objetivo de aperfeiçoar o processo cada vez mais, por meio de uma plataforma de inteligência artificial. Um questionário será aplicado para crianças e adolescentes, composto por uma série de perguntas sobre seu dia-a-dia. A aplicação do questionário tem por objetivo agregar dados e encontrar padrões nas respostas dos participantes. Os dados serão usados para estudarmos e entendermos a rotina de crianças e adolescentes diagnosticados com alguns dos distúrbios abordados pela pesquisa e assim construirmos a lógica do software. Cada passo descrito contará com tecnologias específicas. Para o diagnóstico, a base de dados coletados será usada por meio de Machine Learning e Internet Artificial; O primeiro consiste em algoritmos que aprendem com experiências, ficando mais acurados a cada vez que é usado. Desse modo, a plataforma melhora com o tempo. A máquina (computador) aprende “sozinho”, com a implementação conjunta da IA. Essas tecnologias são atualmente utilizadas para trabalhar com processamento e reconhecimento de imagens, estatísticas (financeiras, médicas, entre outras), prevendo resultados por meio de padrões no banco de dados sendo utilizado. Para ser eficaz, o banco de dados deve ser extenso para fornecer grande gama para determinação dos padrões presentes em, nesse caso, diagnósticos de distúrbios de aprendizagem. portanto, por meio dos testes realizados e dados coletados de especialistas da área, um pré-diagnóstico será gerado, apresentando o potencial que o usuário tem de ter cada distúrbio.